针对公司项目微服务化，随着项目及服务器的不断增多，决定采用ELK（Elasticsearch+Logstash+Kibana）日志分析平台进行微服务日志分析。

1.ELK整体方案

1.1 ELK架构图

1.2 ELK工作流程

1.在微服务服务器上部署Logstash，作为Shipper的角色，对微服务日志文件数据进行数据采集，将采集到的数据输出到Redis消息队列。

2.在另外一台服务器上部署Logstash，作为Indexer的角色，从Redis消息队列中读取数据（可以对数据进行处理），输出到Elasticsearch-Master主节点。

3.Elasticsearch-Master主节点内部与副节点同步数据。（Elasticsearch集群建议3个服务以上奇数）

4.Kibana部署一台服务器内，读取Elasticsearch集群数据，展示Web查询页面，提供数据展示。

2.消息队列选型

2.1 Redis

在我这个最终方案中，选择了使用Redis作为消息队列进行缓冲，降低Elasticsearch压力，起到削峰作用，主要原因还是由于公司考虑成本问题，日志收集也是只针对我们单个项目组来使用，所以选择了公司现在就已经有的Redis集群进行复用。

2.2 Kafka

最初方案中，在消息队列上选择的是Kafka，毕竟Kafka天生就是做为消息队列的，具体二者的毕竟在这里我就不多说了，百度上一大堆。

3.安装

这里就不在这里写出来了，提供三个地址仅供参考：

4.Logstash配置

4.1 log2redis

从日志文件读取到redis

#从日志文件读取数据#file{}#type 日志类型#path 日志位置#            可以直接读取文件（a.log）#            可以所有后缀为log的日志（*.log）#            读取文件夹下所有文件（路径）#start_position 文件读取开始位置 （beginning）#sincedb_path 从什么位置读取（设置为/dev/null自动从开始位置读取）input {     file {        type => "log"        path => ["/root/logs/info.log"]        start_position => "beginning"        sincedb_path => "/dev/null"     }}#根据时间戳分隔日志#grok 区分日志中得字段filter {     multiline {       pattern => "^%{TIMESTAMP_ISO8601} "       negate => true       what => previous     }     #定义数据的格式     grok {       match => { "message" => "%{DATA:datetime} - %{DATA:logLevel} - %{DATA:serviceName} - %{DATA:ip} - %{DATA:pid} - %{DATA:thread} - %{DATA-msg}"}     }}#输出数据到Redis#host Redis主机地址#port Redis端口#db Redis数据库编号#data_type Redis数据类型#key Redis的key#password Redis密码output {    redis {        host => "ip"        port => "6379"        db => "6"        data_type => "list"        password => "password"        key => "test_log"    }}

4.2 redis2es

从redis读取到es

#从redis内读取数据#host Redis主机ip#port Redis端口#data_type Redis数据类型#batch_count#password Redis密码#key Redis读取Keyinput {    redis {        host => "ip"        port => "6379"        db => "6"        data_type => "list"        password => "password"        key => "test_log"    }}#数据的输出我们指向了es集群#hosts Elasticsearch主机地址#index Elasticsearch索引名称output {  elasticsearch {        hosts => "ip:9200"        index => "logs-%{+YYYY.MM.dd}"  }}

5 其他

其他剩下的就是Es集群和Kibana了，这两个没什么特别值得注意的地方，上网随便搜，一大堆文章。

以上仅仅代表本人项目使用方案，不一定完美适合所有场景，仅供参考。